Неискусственный интеллект

Самый полезный корпоративный ИИ-агент — тот, у которого есть доступ к рабочим данным и внутренним системам. Он же становится проблемой для безопасности, если запускается на ноутбуке разработчика. В начале года Т-Банк объявил внутренний год экспериментов с агентскими харнессами. Харнесс — это рабочая среда вокруг модели: инструменты, интеграции, инструкции и права доступа. Команды пробовали open-source и коммерческие решения, использовали собственные и писали новые. На форуме «Цифровые решения» главный технический директор Т‑Банка Игорь Маслов рассказал, к чему пришли за 9 месяцев. Сначала компания разрешила командам пробовать разные подходы: брать Qwen Code и другие open-source-инструменты, покупать коммерческие продукты или писать собственные. Среди них был и Nessy — корпоративный coding-агент Т‑Банка. По итогам эксперимента все харнессы решили перенести в облако. Сейчас сотрудник выбирает агента, указывает задачу и разрешённые интеграции, а затем запускает его как фоновый процесс. Ноутбук можно закрыть: агент продолжит работу внутри контролируемого контура. Григорий Атрепьев, генеральный директор Yandex Cloud, рассказал, что у них внутри агент наследует права и доступы запустившего его сотрудника. В Т‑Банке схему сделали строже: агент работает с данными внутри облака, а пользователь получает результат, но не доступ к массиву данных. Такой security by design. @anti_agi

Сколько вешать в граммах Goldman Sachs обещает, что к 2030 году ИИ-агенты увеличат мировое потребление токенов в 24 раза, до 120 квадриллионов в месяц. FT решила выяснить, кто это оплатит. Как в магазине, где вы платите за грамм, но сколько килограммов купите, решает продавец за прилавком. Пока модели просто отвечали на вопросы, всех устраивала подписка. Потом появились агенты, которые сами пишут код, запускают тесты и переделывают за собой. В Stanford Digital Economy Lab посчитали: такая задача съедает примерно в 1 000 раз больше токенов, чем обычный вопрос про код. У OpenAI Codex запускают лишь 17,3% активных корпоративных пользователей, а токенов на него уходит 63,3%. Хуже того, счёт невозможно предсказать. Два прогона одной и той же задачи расходятся по токенам до 30 раз, а точность от лишних трат не растёт. Держать такое на безлимите продавцы не стали. GitHub назвал прежнюю модель Copilot неустойчивой и перевёл все тарифы на списание по токенам, Anthropic привязала корпоративный Claude к фактическому расходу. Риск уехал к покупателю. Ну а что покупатель? Ставит лимиты. Uber сжёг годовой ИИ-бюджет к середине апреля, а операционный директор Эндрю Макдональд позже признал: связать растущие траты на токены с улучшениями продукта становится всё труднее. Walmart ограничил число токенов на сотрудника, в том же списке Cisco, Amazon и Meta. И это работает. По данным Ramp, в августе расходы 1% самых щедрых компаний упали на 9,7%, до $7 205 на сотрудника в месяц, а миллион токенов с марта подешевел на 41%, до $0,68. FT видит выход в оплате за выполненную задачу, а не за токены. Осталось узнать цену задачи заранее. В Стэнфорде попросили об этом сами модели: корреляция их прогноза с фактом не выше 0,39, и ошибаются они в меньшую сторону. В общем, платить за покупку, а не за граммы готовы все. Осталось найти продавца, который заранее скажет, сколько взвесит. @anti_agi

🤖 AID — AI-дайджест от @anti_agi ИИ-компаниям нужен кэш для сжигания. Пока Anthropic готовится к IPO, OpenAI договаривается с фондами из ОАЭ и BlackRock о раунде минимум на $30 млрд. Синдикат эмиратских фондов собирает абу-дабийский MGX, он может дать до $10 млрд. Оценка — около $1,4 трлн против $852 млрд в марте. Причём цену компания объявляет как данность: лид-инвестора, который бы торговался, в раунде нет. Деньги позволят OpenAI протянуть до IPO, отложенного минимум до 2027 года. Хотя за полгода оценка выросла почти вдвое, до Anthropic она всё равно не дотягивает: та в ноябре идёт на биржу с прицелом на $1,8–2 трлн. OpenAI, впрочем, и сама ищет новые возможности заработка. В ChatGPT появится визуальная реклама — картинки товаров рядом с результатами генерации изображений. Тест стартует в октябре в США, а всего у сервиса 1,2 млрд пользователей в неделю. Китайская Moonshot AI закрыла последний частный раунд при оценке около $50 млрд и в первом квартале 2027 года собирается на IPO в Гонконг. Её Kimi успешно спорит с американскими фронтирными моделями, да и в целом Китай почти догнал: по данным Bloomberg Intelligence, разрыв между лучшими моделями двух стран сократился до 3% — в начале года было 15%. А вот в оценках никакой конкуренции: 50 ярдов против триллион+ у OpenAI и Anthropic, разрыв почти на два порядка. Чтобы заменить китайские Kimi и GLM Американцы наконец выпускают свою открытую модель. Reflection AI, в которую вложилась Nvidia, представила Beam на 501 млрд параметров. Компания уверяет, что та держится на уровне китайской GLM-5.2, а вычислений тратит в 3–4 раза меньше. Независимых тестов пока нет, да и GLM-5.2 — модель июньская. ▪️Забавный вброс за месяц до IPO Anthropic: Microsoft урезала расходы на Claude более чем на треть — с примерно $1 млрд в год, а в Meta* число пользователей Claude Code упало с 60 до 30 тысяч Обе пересаживают сотрудников на собственные инструменты. Как вовремя об этом стало известно! ▪️Первая судебная атака на модель acqui-hiring, покупки через найм. Бывшие инженеры Groq подали в Делавэре иск к совету директоров из-за сделки с Nvidia на $20 млрд: $17 млрд ушло на «неэксклюзивную» лицензию, $3 млрд — на акции для переходящих сотрудников. В Nvidia перебрались до 200 человек во главе с основателем Джонатаном Россом, а оставшиеся акционеры, по версии истцов, обеднели на миллиарды. ▪️Власти продолжают разбираться с ИИ-инцидентами. В горсовете Нью-Йорка представители Anthropic, OpenAI, Google и Meta* выступали под присягой, а SpaceXAI повестку проигнорировала. В Сиднее директор по стратегии OpenAI Джейсон Квон извинялся перед парламентом за взлом Medicare: «Мы усвоили урок». И признал: компания не знает, способны ли её модели взломать, например, газовую инфраструктуру. ▪️У нас в России «Алиса AI» от Yandex заняла 13-е место (по количеству пользователей) в мировом рейтинге мобильных ИИ-сервисов Andreessen Horowitz — сразу за Claude и выше DeepSeek. С деньгами сложнее. На внедрение ИИ планируют выделять до 10 млрд рублей в год — льготными кредитами и грантами. При этом, по оценке Kama Flow, венчурных денег частному ИИ-рынку не хватает 84 млрд рублей в год. * Meta считается в России экстремистской и запрещена